機器學習技術如何應用于股票價格預測?(上)

機器學習的應用已經非常廣泛,其中之一就是預測時間序列。最有趣(或許也是最賺錢)的預測時間序列之一的當屬股價了。 最近我讀了一篇用機器學習技術預測股價的博客文章。這是一篇寫得很好的文章,其中探討了各種技...

谷歌地圖利用機器學習實時預測公交交通延誤情況

根據聯合國的數據,有史以來第一次,大多數人類都生活在城市。在未來的幾十年里,隨著越來越多的人口走進城市,道路可能會更加擁堵,但利用新技術可以預測公共交通,降低碳排放并對氣候變化產生積極影響。 谷歌地圖...

深度學習的未來:神經網絡架構搜索(NAS)

我們大多數人可能都知道ResNet的成功,它是2015年ILSVRC圖像分類、檢測和定位的大贏家,也是2015年MS COCO檢測和分割的大贏家。它是一個巨大的體系結構,到處都有跳躍連接。當我使用這個...

數據科學特征選擇方法入門

什么是特征選擇? 讓我們從定義特征開始。特征是數據集中的X變量,通常由列定義。現在很多數據集都有100多個特征,可以讓數據分析師進行分類!正常情況下,這是一個荒謬的處理量,這就是特征選擇方法派上用場的...

“機器人血液”為執行長時間任務的機器提供動力。

“機器人血液”為執行長時間任務的機器提供動力。

康奈爾大學的研究人員已經在機器人結構中建立了一個循環液體系統——“機器人血液”,用于儲存能量和動力,用于復雜、長期的任務。 研究人員創造了一種合成血管系統,能夠泵送能量密集的液壓液體,這種液體儲存能量...

研究人員開發拖放數據分析工具:北極星

在《鋼鐵俠》的電影中,托尼·斯塔克使用全息電腦將三維數據投射到稀薄的空氣中,用手操縱這些數據,并找到解決超級英雄問題的方法。同樣,麻省理工學院和布朗大學的研究人員現在已經開發出一個交互式數據分析系統,...

研究人員將主動推理身體感知應用于類人機器人

機器人研究人員面臨的一個關鍵挑戰是,開發能夠在涉及不同程度不確定性的情況下與人類及其周圍環境相互作用的系統。 事實上,雖然人類可以不斷地從他們的經驗中學習,并在與世界互動的過程中感知他們的身體作為一個...

Python多線程/多進程釋疑:為啥、何時、怎么用?

本指南的目的是解釋為什么在Python中需要多線程和多處理,何時使用多線程和多處理,以及如何在程序中使用它們。作為一名人工智能研究人員,我在為我的模型準備數據時廣泛使用它們! 在進入正題之前,我先講一...

加速Python數據分析的10個簡單技巧(下)

上一篇文章中我們講了5個技巧在繪圖,印刷,數據分析當中的作用,接下來我們繼續來看看還有哪些給我們帶來便利的技巧。 前文回顧:加速Python數據分析的10個簡單技巧(上) 6. 讓筆記脫穎而出 我們可...

微軟AI參考圖片顏色為視頻著色,生成結果逼真

視頻著色可能是一種藝術形式,但人工智能模型也在慢慢掌握它。微軟亞洲研究院,微軟AI感知和混合現實部門,哈馬德濱哈利法大學和南加州大學創新技術研究所的科學家們共同發表了一篇論文,詳細介紹了第一個基于自動...

AI算法幫助無人機在未知的雜亂環境中自主導航

英特爾實驗室和墨西哥國立理工學院的科學家們最近研究了一種框架,可以在雜亂的未知環境中實現無人機自主導航。 尖端無人機可以毫不費力地駕馭障礙物環境,但是當面對前所未有的景觀,如茂密的樹林或迷宮時,則難以...