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Cruise正在測試其自動駕駛汽車對緊急車輛的響應能力

Cruise正在測試其自動駕駛汽車對緊急車輛的響應能力

Cruise正在測試計算機視覺和聲音檢測AI,以幫助自動駕駛汽車對通過的緊急車輛做出響應。更具體地說,該系統監控警報器的聲音,以了解警車,消防車或救護車是否在行駛中。

該公司正在對其在道路上測試的所有自動駕駛汽車進行測試,檢測其對緊急車輛的響應。它目前在該領域擁有近180輛自動駕駛汽車,主要測試范圍在舊金山。

為了訓練其緊急車輛檢測系統,Cruise使用了合成和現實數據的組合。但公司無法提供有關訓練數據集的詳細信息,以及有關自動駕駛汽車在檢測到緊急車輛時如何響應的更多技術信息。

在一個視頻中,Cruise高級工程經理Sean Harris展示了視覺和聲音檢測系統的實際應用,車輛會在十字路口停下來,等待救護車通過。

Harris表示,“對于大多數車輛而言,我們并不關心它們是否會發出噪音或車頂上有燈光閃爍,但是對于緊急車輛來說,這真的很重要,因為我們需要在這種主動狀態下有不同的表現。”

Cruise正在測試其自動駕駛汽車對緊急車輛的響應能力

在加州,司機有法律義務向緊急車輛讓路,但對于自動駕駛汽車來說,要考慮的不僅僅是在聽到警報聲時是否將車停在路邊。

當聲音從城市的高層建筑上反彈時,要想準確地知道接近或后退警報器的位置是很有挑戰性的,但是值得為解決這個問題付出努力。

正如許多自動駕駛汽車公司所指出的那樣,緊急車輛檢測對緊急響應人員和車內乘客的安全都非常重要。建設區域為自動駕駛汽車提供了另一個復雜的場景,為了應對這一挑戰,像Waymo和Zoox等公司最近一直在調整其機器學習系統來識別和導航這類地點。

在未來幾年,如果自動駕駛汽車在擁擠的城市道路上變得更加普遍,并且緊急車輛檢測系統是可靠的,我們可以看到緊急呼叫響應時間急劇減少。

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