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AstraZeneca與BenevolentAI合作,以加速藥物發現

AstraZeneca與BenevolentAI合作,以加速藥物發現

AstraZeneca與BenevolentAI進行長期合作,利用人工智能和機器學習發現和開發慢性腎病(CKD)和特發性肺纖維化(IPF)的新療法。

這兩個公司的科學家將并肩工作,將阿斯利康的基因組學、化學和臨床數據與BenevolentAI的目標識別平臺、生物醫學知識圖(一個由相關科學數據(基因、蛋白質、疾病和化合物)組成的網絡)以及它們之間的關系結合起來。

機器學習系統地分析數據以找出事實之間的聯系,并使用基于人工智能的推理來推斷以前未知的聯系。兩個公司將共同解釋這些結果,以了解這些復雜疾病的潛在機制,并更快地確定新的潛在藥物目標。

AstraZeneca的EVP和研發生物制藥公司總裁Mene Pangalos說:

“每年研究科學家可獲得的大量數據呈指數級增長。通過將AstraZeneca的疾病領域專業知識和大型、多樣的數據集與領先的人工智能和機器學習能力相結合,我們有挖掘這一豐富數據的潛力,以提高我們對復雜疾病生物學的理解,并確定治療虛弱疾病的新目標。”

BenevolentAI首席執行官Joanna Shields說:

“今天有數百萬人患有無藥可醫的疾病。藥物發現和開發的未來在于縮小人工智能、數據和生物學之間的差距。我們很高興能與AstraZeneca聯手,為慢性腎臟疾病和特發性肺纖維化的治療提供新的見解和新的治療方法。”

CKD和IPF是一種復雜的疾病,其潛在的疾病生物學知識很難理解。這種疾病的復雜性需要大量豐富的數據集。

BenevolentAI是專注于藥物發現的全球人工智能領導者。該公司開發了BenevolentAI平臺,這是一個人工智能發現平臺,科學家可以利用它來嘗試發現疾病病理生理學中重要的新途徑和機制。

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