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DataRobot慶祝其云平臺上建立的10億個模型

DataRobot慶祝其云平臺上建立的10億個模型

自動化機器學習領域的領導者DataRobot近日宣布,其客戶已經在其亞馬遜網絡服務(AWS)云平臺上構建了10億個模型,這是人工智能采用的一個重要里程碑。來自世界各地的DataRobot客戶正在使用這些機器學習模型,以便更好地理解和從可訪問的數據中收集可操作的方法。

利用AWS的可擴展性和Intel?Xeon?處理器的處理能力,DataRobot云平臺自動執行數據科學工作流,使自動化第一數據科學家和公民數據科學家能夠在幾分鐘內構建和部署最準確的預測模型。利用DataRobot平臺提供的智能,組織可以做出明智的決策,以提高生產力和效率,支持業務目標,并增加收入。

DataRobot產品管理副總裁Phil Gurbacki說:“作為一個計算密集型應用程序,我們的云環境為組織提供了一種靈活和可擴展的方式來構建改進業務流程和影響業務結果所需的機器學習模型。”“我們的客戶每天生產超過250萬種型號,每種型號,我們的解決方案都會變得更加智能和復雜。DataRobot現在已經從10億個模型中學習到了知識,它正在把機器學習的力量放到越來越多的用例中的用戶手中,為全球的組織提供真正的價值。”

DataRobot平臺承載的模型服務于一系列行業的組織,包括醫療、銀行、制造、零售和信息技術。例如,模型可以確定客戶是否會流失;患者是否會被重新送入醫院;保險候選人是否可能拖欠貸款;甚至在電影劇本準備成功的時候。數據機器人使組織能夠建立可靠的人工智能,為人工智能的培訓方式、人工智能在數據中發現的模式,甚至人工智能做出決策的原因提供人性化的解釋。DataRobot的業界領先的自動化通過內置護欄減少人為錯誤,以確保遵循最佳實踐,以及自動化模型培訓和部署。

DataRobot的10億個模型里程碑是在爆炸性增長的一年之后,包括從頂級投資者那里籌集1億美元的D系列融資,以支持持續的全球擴張和進一步的平臺開發。該公司的客戶群也翻了一番多,在遍布35個國家的財富500強企業、非營利組織和學術機構名單上增加了新客戶,包括紐約人壽、Humana和巴斯夫。

為滿足其自動化機器學習解決方案不斷增長的需求,DataRobot還進行了幾次戰略收購,以增強其能力。2019年2月,公司收購了數據協作平臺提供商Cursor,以增強其數據管理能力;2018年7月,DataRobot收購了Nexis,以進一步推動公司的發展。對實現人工智能驅動企業的數據科學民主化的探索。DataRobot還將員工數量增加了90%以上,其在北美、歐洲、澳大利亞、亞洲和南美的辦公室的員工總數超過600人。

 

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