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H2O.ai在第二代Intel至強可擴展處理器的系統基礎上推出加速AI和機器學習

H2O.ai在第二代Intel至強可擴展處理器的系統基礎上推出加速AI和機器學習

人工智能和機器學習(ML)領域的開源領導者H2O.ai今天公布了其與Intel戰略合作項目的第一階段,代號為BlueDanube項目,重點是在Intel平臺上加速H2O.ai技術,包括新的第二代Intel?Xeon?可擴展處理器。這種結合使企業組織能夠以高度可擴展、經濟高效和更快的方式開始人工智能之旅,通過將H2O.ai的加速機器學習技術與Intel最先進的處理器和內存架構相結合,從而獲得競爭優勢。

“人工智能為數據中心和云端最重要的價值創造提供動力。開源的H2O.ai與Intel合作,在以前不可能實現的大型數據集上實現了人工智能的民主化,并且無處不在。使企業培訓、開發和部署人工智能更快、更便宜、更容易。”H2O.ai的首席執行官兼創始人Sri Ambati說。“人工智能是一個生態系統,它與Intel和H2O在硬件和開放軟件方面緊密合作開發。人工智能培育了一片創新之林,而不僅僅是一棵樹。”

“先進的機器學習軟件,如H2O.ai,由第二代Intel Xeon可擴展處理器和Intel Optane DC Persistent Memory提供支持,將幫助各種規模的公司實現人工智能轉型,”Intel數字轉型與規模解決方案、企業與政府、數據中心集團副總裁兼總經理Lisa Davis說。“這些支持人工智能的平臺可以為每個企業提供快速的洞察力,我們很高興能與諸如H2O.ai這樣的軟件創新者合作來實現這一目標。“

H2O.ai和Intel:共同使AI民主化

AI和Intel正在合作,以加速intel平臺上的機器學習算法和庫。新的第二代Intel Xeon可擴展處理器和Intel?Optane?DC永久內存的開發旨在為人工智能工作負載提供靈活性、規模和安全性。代號為“藍色多河1.0項目”(Project Blue Danube v1.0),使全球領先的企業能夠在全球最普及的平臺上創建高度可擴展、高性能、更安全和加速的數據科學工作流。與傳統系統相比,在最新的Intel平臺上實現的H2O結果令人印象深刻:

放大和縮小:能夠處理比傳統內存系統大4倍的數據集。

更快的洞察時間:優化XGBoost的H2O在訓練時間上提高了4.5倍。

服務器整合和效率:在單臺計算機(Intel?Xeon?Platinum 8200處理器加上Intel?Optane?DC永久內存)上運行100GB,可在在4節點群集(Intel?Xeon?處理器E5-2600)上運行。

加速數據科學工作流程

H2O AutoML是領先的開源、可擴展和分布式內存人工智能和機器學習平臺。H2O AutoML?支持最廣泛使用的統計和機器學習算法,包括梯度增強機器、廣義線性模型、深度學習等。H2O平臺在R&python社區都非常流行,18000多家公司和數十萬數據科學家都在使用它。

此外,H2O.ai是“英特爾人工智能構建者計劃”的成員,該計劃是由業界領先的獨立軟件供應商(ISV)、系統集成商(SIS)、原始設備制造商(OEM)和企業最終用戶組成的生態系統,他們共同肩負著加快跨Intel平臺采用人工智能的使命。

新的英特爾架構不斷針對AI框架進行增強

世界上的數據中心以其卓越的性能、安全性、可擴展的存儲和內存運行在Intel平臺上。自2017年7月推出以來,Intel?Xeon?可擴展處理器得到了積極和持續的增強,以運行要求嚴格的人工智能應用程序和框架,同時運行傳統的數據中心和云應用程序,使公司能夠使用相同的企業系統進行機器學習、深度學習和測試。

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