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Clarifai:實體店中的計算機視覺技術

隨著所謂的“零售末日”繼續席卷實體店(B&M),在線零售是一股不可忽視的力量。雖然實體零售商在客戶體驗(CX)、計算機視覺(CV)等技術方面仍然占據優勢,但電子商務企業正在迎頭趕上,收集有價值的客戶數據,幫助它們滿足客戶的個人需求。

不過,對于傳統零售商來說,這一切并沒有完全喪失,尤其是考慮到CV AI也能為它們提供價值。以下是實體店可以投資獲得關鍵數據洞察的3種CV技術:

人臉檢測

顧名思義,人臉檢測是一種CV技術,可以實時檢測和定位圖像。雖然您需要面部識別來準確地告訴您它是誰,因此只要知道面部是圖像仍然可以提供有價值的信息。

例如,為了給顧客提供他們想要的服務體驗,你首先需要確保你有合適的員工來迎合他們。這就是為什么大多數商店尋求通過確定高峰時間來優化人員調度。門上的傳感器和店內的簽到功能可以讓你在這方面有所了解,尤其是與通過幾個小時的閉路電視錄像進行人工計數相比。然而,這些技術都無法與人臉檢測相媲美。

如下面的人臉檢測模型演示截圖所示,通過將人臉檢測與您的相機系統集成,計算機視覺可以為您進行計數。

Clarifai:實體店中的計算機視覺技術

該技術可以快速、準確地統計任意時刻在您的商店中的人數,為您提供確定業務最繁忙的日子和時間所需的數據。

人臉檢測的另一個與眾不同之處是,這些信息可以實時發送給你,提醒你客流量激增或下降,這樣你就可以做出明智的人事決策。

對象跟蹤

人臉檢測可以幫助您確定您的業務高峰時間,而對象跟蹤顯示這些客戶如何通過您的商店移動。

Clarifai:實體店中的計算機視覺技術

目前,在線零售商可以在客戶瀏覽網站時跟蹤他們的信息。這種能力使他們能夠收集關鍵信息,然后利用這些信息做出有價值的商業決策,比如向誰推薦什么產品,或者在什么時候展示什么橫幅廣告。

對象跟蹤可以為實體零售商提供類似的數據。通過能夠看到客戶是如何瀏覽您的實體店的,您可以辨別出您的商店中接收流量最多或最少的區域,并相應地設置您的員工和促銷展示。

它還可以幫助您分析客戶的行為,了解客戶真正在您的商店中花費了多少時間,以及他們在您的商店停留了多長時間。例如,這可能表明您的產品或促銷展示是否有效地吸引了注意力,因此您可以決定它們是否在需要的位置。它還可以向您展示可能需要您的員工的專業知識的領域(例如,如果客戶在某個特定的過道或區域逗留,他們可能在做出購買決定時遇到了困難)。通過監控,您可以實時看到它的問題,這樣您或員工就可以進行干預并提供幫助。

正如CV技術可以監視人們在空間中的移動位置和方式一樣,它也可以用來跟蹤對象,幫助您確保員工和客戶的安全。例如,您可以訓練您的對象跟蹤系統,如果一個對象(如電動購物車)以違反您的安全協議的速度移動,那么您或代理可以在任何人(員工或客戶)受傷之前進行干預。

物品檢測與識別

線上和線下零售商都需要管理庫存,但通過對象檢測和識別,實體零售商現在可以實時做到這一點。當與攝像頭系統結合使用時,這些設備可以用來計算貨架上剩下的物品數量,從而了解商品的售賣速度。例如,與庫存中該商品的剩余數量相比,如果貨架上該商品的數量過多,就意味著該淘汰它了,而缺貨則意味著你需要增加訂購數量。

Clarifai:實體店中的計算機視覺技術

無論是在線購物還是當面購物,當顧客改變購買想法時,他們可以簡單地將其從購物車中刪除。然而,在B&M的商店里,這可能意味著他們會在你的早餐麥片貨架或其他一些不相連的地方留下一罐蘇打水。除了把你的貨架弄得凌亂不堪之外,顧客還可能在不知不覺中妨礙你的盤點工作,因為你的員工不會知道,貨架上丟失的東西實際上并沒有被購買。但是,如果您訓練您的對象識別模型來識別罐頭與盒子的不同之處,那么您可以看到商店中每個罐頭的位置,從而快速找到任何放錯位置的罐頭。這樣做可以幫助您為客戶和員工保持更有組織的商店環境。

雖然零售業的末日可能會導致一些實體零售商的末日,但實體店的末日還遠未到來。實體零售商可以為顧客提供他們無法在網上獲得的實際購物體驗。雖然在線零售商仍可能在便利性或價格等方面勝出,但計算機視覺等技術如今可以幫助實體零售商收集與在線零售商大部分相同的關鍵信息,與競爭對手旗鼓相當,讓他們的店內體驗物有所值。

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