對抗魯棒分類器神經網絡畫風遷移

我最近讀了一篇有趣的文章,文章的題目是“對抗性的例子不是bug,而是特性”,這篇文章內容是關于一種截然不同的方式來看待對抗性的例子(1)。 作者提出了訓練圖像分類器的圖像中存在所謂的“魯棒”和“非魯棒...

Automat:客戶反饋管理和會話AI

客戶反饋管理涉及一種實踐和一組技術,用于改善個人客戶與品牌的互動。這很重要,因為如果沒有適當地解決大多數品牌收到的大量反饋,常見的或長期存在的問題可能得不到解決。 以亞馬遜為中心的以客戶為中心的公司以...

AI框架識別野生動物群體行為并對其進行分類

伊利諾伊大學,意大利米蘭理工大學和加州大學戴維斯分校提出了一個統計框架,用于識別野生動物群體行為。在初步實驗中,與基線方法相比,它顯著表現出了更好的分類準確性。 “理解動物的行為對于回答動物(包括人類...

Talla:關于人工智能中的NLP的一切

自然語言處理(NLP)是人工智能的一個令人興奮的子領域。在播客AI at work的第40集中,Basis Technology的首席運營官兼聯合創始人Steve Cohen與Talla的首席執行官兼...

利用AI更快、更準確地預測潛在的大風暴

當預報天氣時,氣象學家使用許多模型和數據源來跟蹤可能預示嚴重風暴的云的形狀和運動。然而,隨著天氣數據集的不斷擴大和最后期限的臨近,他們幾乎不可能實時監測所有風暴的形成,尤其是較小規模的風暴。 現在,賓...

機器學習技術如何應用于股票價格預測?(下)

上一篇文章中,我們一起了解了用“移動平均”、“線性回歸”預測股價的方法,今天這篇文章中,我們繼續講解XGBoost、LSTM的方法預測股價。 前文回顧:用于股票價格預測的機器學習技術(上) 極端的梯度...

AI根據人們走路的姿態和方式判定情緒

走路的姿態可能會說明你在特定時刻的感受,例如,當你感到壓抑或沮喪時,你更有可能耷拉著肩膀。 北卡羅萊納大學和馬里蘭大學的研究人員最近開發了一種機器學習方法,可以從一個人的步態中識別感知情緒,效價(例如...

機器學習技術如何應用于股票價格預測?(上)

機器學習的應用已經非常廣泛,其中之一就是預測時間序列。最有趣(或許也是最賺錢)的預測時間序列之一的當屬股價了。 最近我讀了一篇用機器學習技術預測股價的博客文章。這是一篇寫得很好的文章,其中探討了各種技...

谷歌地圖利用機器學習實時預測公交交通延誤情況

根據聯合國的數據,有史以來第一次,大多數人類都生活在城市。在未來的幾十年里,隨著越來越多的人口走進城市,道路可能會更加擁堵,但利用新技術可以預測公共交通,降低碳排放并對氣候變化產生積極影響。 谷歌地圖...

深度學習的未來:神經網絡架構搜索(NAS)

我們大多數人可能都知道ResNet的成功,它是2015年ILSVRC圖像分類、檢測和定位的大贏家,也是2015年MS COCO檢測和分割的大贏家。它是一個巨大的體系結構,到處都有跳躍連接。當我使用這個...

數據科學特征選擇方法入門

什么是特征選擇? 讓我們從定義特征開始。特征是數據集中的X變量,通常由列定義。現在很多數據集都有100多個特征,可以讓數據分析師進行分類!正常情況下,這是一個荒謬的處理量,這就是特征選擇方法派上用場的...

“機器人血液”為執行長時間任務的機器提供動力。

“機器人血液”為執行長時間任務的機器提供動力。

康奈爾大學的研究人員已經在機器人結構中建立了一個循環液體系統——“機器人血液”,用于儲存能量和動力,用于復雜、長期的任務。 研究人員創造了一種合成血管系統,能夠泵送能量密集的液壓液體,這種液體儲存能量...

研究人員開發拖放數據分析工具:北極星

在《鋼鐵俠》的電影中,托尼·斯塔克使用全息電腦將三維數據投射到稀薄的空氣中,用手操縱這些數據,并找到解決超級英雄問題的方法。同樣,麻省理工學院和布朗大學的研究人員現在已經開發出一個交互式數據分析系統,...

研究人員將主動推理身體感知應用于類人機器人

機器人研究人員面臨的一個關鍵挑戰是,開發能夠在涉及不同程度不確定性的情況下與人類及其周圍環境相互作用的系統。 事實上,雖然人類可以不斷地從他們的經驗中學習,并在與世界互動的過程中感知他們的身體作為一個...